海底捞
资深菜单管理
资深菜单管理
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Sku管理
品类运营
商业分析
商品企划
数据分析
生命周期管理
菜单工程
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大型餐饮企业核心商品策略岗，侧重数据分析与全链路菜单管理，发展空间广阔，工作强度中等偏上。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比品类运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
38 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 品类运营 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海底捞全国/区域菜单的经营数据分析与结构优化，通过监控销售、毛利及SKU效率识别经营问题
制定新品上市、老品迭代及菜单换新策略，结合消费者反馈与市场趋势进行商品生命周期管理，支持新店菜单架构设计，以提升整体菜品竞争力与门店盈利水平
最低要求
任职要求： · 本科及以上学历
· 8年以上餐饮、零售、快消等行业商品管理、品类运营、商品企划、商业分析相关经验
· 具备良好的数据分析能力，对销售、毛利、SKU效率及商品结构高度敏感
· 能够从大量SKU中识别经营问题和结构机会
· 具备较强的逻辑判断、细节意识及闭环推进能力
· 对商品组合、菜单结构及消费者选择行为有较强兴趣
工作职责
菜单经营分析 · 持续分析PMIX、销售额、销量、毛利、SKU效率、区域表现及库存等经营数据
· 建立产品生命周期视角，识别异常产品、低效SKU及结构性问题
· 结合消费者反馈及市场变化判断现有产品竞争力
菜单结构管理 · 定期检视现有菜单与既定品牌产品战略、品类策略的一致性
· 判断品类结构、SKU数量、价格带、产品角色及消费场景是否合理
· 识别品类缺位、价格带缺位、产品同质化及菜单冗余
产品上下架及组合管理 · 综合销售表现、战略价值、消费者需求、库存及供应情况，制定产品保留、下架、补位、重新上市及区域化建议
· 判断产品退出后是否形成菜单结构或消费需求缺口
· 持续盘点现有产品库，识别具备重新上市或跨区域推广价值的产品
新品生命周期管理 · 负责新品上市后的经营复盘
· 跟踪销售、PMIX、毛利、区域表现及消费者反馈
· 判断产品是否应转常驻、扩大覆盖、优化、区域化或退出
老品迭代管理 · 识别老品经营表现及产品竞争力问题
· 判断问题属于产品、价格、菜单结构、营销还是生命周期问题
· 对需要产品解决的问题形成明确的产品迭代需求并交由产品企划承接
菜单换新及新店菜单支持 · 制定菜单换新过程中的SKU调整方案
· 参与新店菜单架构及SKU组合设计
· 向菜单执行团队提出正式上下架及菜单调整需求，并跟踪调整后的经营结果
优先资格
优先经验 / 加分项： · 有连锁餐饮菜单管理经验
· 有大型SKU池或区域商品管理经验
· 有商品上下架、生命周期管理或Assortment Planning经验
· 熟悉餐饮PMIX、菜单工程或商品结构分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型餐饮企业平台，接触千万级SKU池与真实高频交易数据，实战资源丰富
- 岗位直接对接核心利润指标，业务价值凸显，内部晋升通道清晰且受管理层重视
- 工作聚焦商品策略与数据驱动，技术门槛适中但商业逻辑深厚，职业护城河高
- 需频繁处理海量异构数据，对SQL/BI工具熟练度及清洗效率要求极高
- 适合具备扎实商品运营背景、热爱数据驱动决策、追求商业影响力与稳定平台的求职者
缺点 / 挑战
- 面对快速变化的消费市场，需保持高强度复盘节奏，承受较大的业绩考核压力
角色解读
- 纵向可向商品总监、品类负责人或区域运营总经理发展，主导更大规模的商品矩阵与盈利模型设计
- 横向可拓展至新零售商品管理、电商选品策划或餐饮数字化咨询领域，拓宽商业分析边界
- 长期积累将沉淀为行业稀缺的“数据+商品”复合型专家能力，具备创业或担任核心高管的潜力
- 负责监控与分析门店菜单的销售、毛利及SKU效率数据，定位经营瓶颈与增长机会
- 基于品牌战略与消费者偏好，规划新品上市节奏、老品迭代路径及区域菜单差异化策略
- 统筹商品全生命周期管理，协同供应链与企划团队完成菜单结构优化与上新落地
- 支持新店开业及老店菜单焕新，确保SKU组合符合盈利模型与品牌定位
- 精通餐饮/零售商品管理逻辑，熟练掌握PMIX、菜单工程等核心分析框架
- 具备扎实的数据挖掘与可视化能力，能独立搭建SKU效能评估模型
- 拥有敏锐的商业洞察力，善于从海量SKU中提炼结构问题并输出可落地的优化方案
- 跨部门协同能力强，能有效推动企划、供应链、门店运营等多方资源对齐目标
申请策略
- 提前调研该企业近期菜单调整动向与竞品策略，面试时准备1-2个针对性的结构优化思路
- 突出过往负责的SKU规模、GMV/毛利贡献及具体优化案例（如汰换率提升、滞销品清理）
- 量化展示数据分析成果，如搭建的监测看板、输出的策略报告及对业务的实际拉动效果
- 强调跨部门项目主导经验，体现从数据洞察到策略落地再到结果追踪的闭环能力
- 系统学习PMIX计算逻辑与菜单工程矩阵，掌握Python/SQL进行自动化数据提取
- 深入研究消费者行为学与定价策略，提升对价格带敏感度与交叉销售分析能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化表达，重点突出“数据洞察-假设验证-策略制定-落地追踪-结果复盘”的闭环
- 强调跨部门沟通中的利益平衡点，展现以业务结果为导向的协同思维与数据说服力
- 请分享一次你通过数据分析发现菜单结构问题并成功推动优化的完整案例
- 如何平衡品牌战略一致性与区域市场差异化需求？请举例说明你的决策逻辑
- 面对滞销新品，你会建立怎样的评估模型来决定其去留？关键指标有哪些？
- 当门店运营团队与商品策略在SKU上下架上存在分歧时，你如何协调推进？
- 熟读餐饮行业经典菜单工程理论，结合最新消费趋势准备1份模拟分析报告
- 梳理个人过往商品/品类项目，提炼核心方法论与可量化的业务影响
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位提供具有市场竞争力的薪酬与常规福利保障，稳定性较强，但绩效考核标准较为严格。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与商品全生命周期管理与数据驱动决策，技术栈与商业逻辑并重，内部培训与晋升机制成熟。
技术前沿主流现代技术
技术栈PMIX、SKU管理、数据分析、菜单工程
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位位于城市办公区，通勤条件便利，工作内容以数据分析与策略制定为主，具体作息节奏需结合实际业务周期确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过科学的商品策略提升顾客用餐体验与门店盈利，兼顾商业价值与消费者满意度。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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