招聘观察

月薪中位数近2.8万：北京AI岗位的繁荣，为何只属于少数人？

北京AI·软件方向3-5年经验岗位观察：薪资中位32.5k，大厂与独角兽如何为中级工程师定价？从达摩院推理优化到美团AI安全，拆解资历阶梯与赛道选择。 北京AI·软件方向本周新发的197个职位里，3-5年经验档的薪资中位落在32.5k/月，但同一窗口内，明星岗位的薪资跨度却从35k一直延伸到55k/月。这不是简单的资历溢价，而是赛道、平台与技术方向共同作用的结果。当岗位量较上一窗口收缩了33%，留下来的机会反而更清晰地暴露出：在北京的AI人才市场，3-5年经验的人正站在一个怎样的定价坐标上。 岗位量收缩33%，薪资中位却较近四周全站基准偏高62.5%，这两个数字放在一起，指向的不是市场降温，而是招聘方在收缩中变得更挑剔。197个新发岗位来自36家公司，其中99%来自千人以上规模雇主，这意味着供给端的玩家几乎全是巨头，它们对中级工程师的筛选标准，已经从“会做”转向“做得深”。 技能需求高度集中在Python与大模型上，LLM、PyTorch、Agent成为高频词。这不是简单的技术栈罗列，而是北京AI岗位的一个信号：3-5年经验的工程师，如果简历上没有大模型相关项目，进入头部公司核心团队的难度正在指数级上升。 把经验档位拉开来，薪资阶梯的陡峭程度一目了然。不限经验的岗位薪资中位在5.8k/月，3-5年经验直接跳到32.5k/月，而更高经验档位的中位则达到55k/月。