第一三共
Associate Director， Statistical Programming-上海
Associate Director， Statistical Programming-上海
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公生物技术
生物技术
Adam
Cdisc
Sas
Sdtm
临床试验
生物统计
药物开发
领导力
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国药企中层技术领导岗，R/Shiny创新方向，技术成长性强，平台价值高，WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比生物技术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
63 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 生物技术 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是第一三共数据科学部的统计编程副总监，主要负责领导和创新基于R语言和Shiny的解决方案，以支持药物警戒分析与报告，并参与制定全球统计编程的标准与流程
岗位需要深度结合生物统计、编程技术与临床试验知识，同时带领团队并确保高质量交付
最低要求
统计学/生物统计学、数学、计算机科学或相关学科的学士或硕士学位或同等学历
至少7年工作经验
出色的中英文语言能力（口语和书面语均流利）
扎实的肿瘤学药物开发知识以及对监管机构要求的深入了解（以SAS为中心）
有R编程领域经验，参与过R和/或Shiny应用的开发和实施（以R为中心）
精通SAS（以SAS为中心）或R（以R为中心）是必需的
同时精通两者是强烈加分项，其他编程技能（如Python）为优先资质
精通CDISC SDTM和ADaM标准，并在临床试验分析中有广泛的实施经验
对临床试验分析和报告支持的统计概念有深刻理解
出色的沟通和人际交往能力，能够与全球团队有效协作
有责任心、专注、持之以恒、灵活
出色的工作优先级管理能力，能够同时处理多项任务并交付成果
高级SAS/R编程技能，并具备良好的计算机操作能力
工作职责
A. R包和Shiny应用开发
通过为R编程创新战略做出贡献，开发R包和Shiny应用，以支持业务数据分析和报告，包括用于数据监控、可视化、建模与模拟以及安全性信号检测的Shiny应用
领导R包和/或Shiny应用的开发和验证
识别并确定用例的优先级，并定义实施所需的流程和资源
在全球数据科学部内领导、倡导和培养R编程创新
在数据科学部外代表编程创新，以加强公司的声誉和形象
开发特定研究的Shiny应用或在研究层面部署Shiny应用
为单个研究和/或跨整合数据库发布Shiny应用
B. 共同职责（领导力、标准、质量）
评估和开发适应症级别的标准、惯例、系统和最佳实践，以提高效率和质量
确保全球标准和流程的有效实施和遵守
提供基于实践的经验反馈，以支持全球标准和流程的持续改进
领导或参与编程流程改进计划，包括生物统计和数据管理内部的流程开发
可能开发或更新标准操作程序（SOP）
确保与生物统计、数据管理、临床运营、临床科学、药物警戒、法规事务和其他利益相关者的职能领导密切合作
开发和维护所需的编程宏和/或工具，以有效支持编程需求
培训和指导初中级程序员，确保高质量交付，同时提供技术指导和知识分享
优先资格
精通SAS和R编程
其他编程技能（如Python）为优先资质
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处跨国制药巨头，平台大、资源丰富，能接触全球前沿的药物研发数据和方法
- 岗位聚焦于R/Shiny创新，是统计编程领域的前沿技术方向，技术成长性强
- 职责涵盖技术开发、标准制定和团队领导，能全方位提升技术和管理能力
- 工作内容直接服务于药物开发关键环节，专业价值感高
- 要求同时精通SAS和R，并深入理解临床业务和法规，对复合型能力要求极高
- 在全球化团队中工作，需要出色的沟通和文化适应能力，确保标准落地和协作顺畅
- 适合具备多年生物统计/临床编程经验、精通SAS或R、有志于在技术深度和领导力上同步发展的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 作为中层技术领导，需同时应对高标准的技术交付、跨部门协调和团队管理，工作强度和压力较大
角色解读
- 专业深耕：成为R/Shiny在药物警戒或临床数据分析领域的顶尖专家
- 管理路径：向更高的技术管理层发展，如Director，负责更大范围的团队或战略规划
- 跨领域发展：利用深厚的编程和统计背景，向数据科学战略、业务流程优化或咨询方向发展
- 领导基于R语言和Shiny的创新方案开发，用于临床试验数据的监控、分析和报告
- 制定并维护全球统计编程的标准、流程和最佳实践，确保质量与合规
- 作为技术专家，指导和带领初中级程序员团队，进行知识传递和质量控制
- 与生物统计、数据管理、药物警戒等多部门协作，支持药物开发全流程
- 精通SAS或R编程语言，并了解如何用R构建Shiny交互式应用
- 深刻理解CDISC（SDTM/ADaM）数据标准及其在临床试验中的实际应用
- 具备扎实的生物统计知识和肿瘤学药物开发背景，熟悉监管要求
- 出色的领导力、项目管理和跨部门沟通协调能力，能在全球团队中有效工作
申请策略
- 在求职信或面试中，清晰阐述你对推动编程创新（如R在药企中的应用）的理解和想法
- 准备一个关于你如何解决复杂技术问题或领导一个小型技术改进项目的具体案例
- 研究第一三共的药物管线和研发重点（特别是肿瘤学领域），并在面试中展现你的了解和兴趣
- 突出使用R/Shiny开发具体应用（如数据监控仪表板、安全信号分析工具）的项目经历
- 详细描述在临床试验项目中，运用SAS/R和CDISC标准（SDTM/ADaM）进行数据管理和分析的成功案例
- 强调领导力经验，如指导团队、优化流程、制定内部规范等，即使是非正式领导也应体现
- 明确提及对肿瘤学领域或相关监管要求的理解
- 复习并深化CDISC SDTM和ADaM标准知识，特别是其在药物警戒和安全性报告中的应用
面试指南
- 技术问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述你的技术决策、遇到的具体困难以及最终的量化成果
- 创新与传承问题：从“为什么需要创新”（效率、能力提升）和“如何平滑过渡”（培训、工具支持、证明价值）两个角度阐述
- 领导力与协作问题：强调你的沟通策略（主动了解对方需求）、解决冲突的方法以及建立共同目标的能力
- 请描述一个你使用R/Shiny解决实际业务问题（如数据分析、可视化）的项目，遇到了哪些挑战？
- 你如何平衡SAS在现有流程中的核心地位与推动R语言创新的需要？
- 如果让你负责制定团队的一条编程标准或流程，你会如何着手？
- 当与来自不同文化背景的全球团队成员（如生物统计师、数据管理员）协作遇到沟通障碍时，你会怎么做？
- 你认为在未来2-3年，统计编程在制药行业最重要的发展趋势是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位为跨国药企中层管理岗，市场薪酬水平具有竞争力，但JD未披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：4千–6万/月）
成长发展
85较高
职位要求掌握SAS、R、CDISC等前沿且深度的专业技术，并涉及创新开发与领导工作，技术成长和职业发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈R、Shiny、SAS、CDISC SDTM、CDISC ADaM、Python
成长机会Train and mentor junior programmers、Leadership, Standards, Quality
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确说明工作模式或WLB相关信息，作为中层技术管理岗，在制药行业可能面临较高的工作强度和责任压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位服务于药物研发这一具有明确社会价值的领域，通过数据分析直接支持新药开发与患者安全，具有较强的意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号support BDM analysis and reporting、supporting analyses and reporting of clinical trials
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs