
瀚纳仕
Head of Global Manufacturing 全球运营总监
Head of Global Manufacturing 全球运营总监
发布于 5 天前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工仅现场办公生产管理
生产管理
Ai数字化转型
Erp系统
Iso标准
全球供应链
六西格玛(Six Sigma)
制造运营管理
数据分析
新品导入(Npi)
精益生产(Lean)
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
苏州全球制造负责人岗,薪资高位明确、主导 AI 制造转型,管理责任与工作强度大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
17.5万
比生产管理中位数高
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中生产管理 2 个
市场机会
选择适中
苏州 · 生产管理 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
某大型全球电子产品公司在苏州招聘全球制造负责人(Head of Global Manufacturing),统管自制与外包制造网络,推进卓越运营、自动化与 AI 驱动的制造数字化,并协调全球工厂体系
要求 10 年以上全球组织制造运营与供应链领导经验、熟悉精益/六西格玛体系并管理过中大型工厂,薪资为明确的高位月薪加年度第 13 个月发放
最低要求
工程学、供应链管理或工商管理本科学历
在全球组织中拥有制造运营、供应链管理及领导岗位的扎实经验(如 10 年以上)
深入理解精益生产(Lean Manufacturing)、六西格玛(Six Sigma)或 ISO 标准等制造体系
具备 ERP 系统、生产计划或适用于制造业的自动化技术的使用经验
出色的沟通与人际交往能力,能在多元文化和团队中有效施加影响
具备分析型思维,熟练掌握数据分析工具与方法
具有管理中大型工厂的经验
工作职责
【卓越运营】监督制造流程,确保高效生产、符合质量标准并与公司目标保持一致
负责管理自制与外包制造网络
【领导力与团队发展】带领跨职能团队,促进协作并支持团队成员的职业成长
【战略规划】制定并实施优化生产、降低成本、提升供应链绩效的战略
【创新与技术整合】评估并采用旨在提升制造运营效率、可持续性与可扩展性的新技术
【全球协作】与全球团队协调运营,确保全球各工厂的无缝整合与目标一致
【合规】确保遵守法规与安全准则,同时保持高标准的环境可持续性
【数据驱动决策】分析绩效数据并提供可执行建议,以提升生产力与盈利能力
通过自动化与制造多元化提升运营敏捷性
借助 AI 推动制造版图的数字化转型
识别并部署先进制造工艺与技术,提升效率并打造产品优势
与工程和业务部门协作,通过面向自动化的设计(Design for Automation)、面向成本的设计(Design for Cost)与制造就绪(Manufacturing Readiness),推动新品高效及时上市
优先资格
硕士学历(如 MBA)优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球制造条线最高负责人岗位,管理自制+外包完整制造网络,职业含金量高
- 薪资区间明确且处于苏州制造业高管市场高位
- 主导 AI 数字化与自动化转型,是制造领导者履历的关键加分项
- 10 年以上全球组织领导经验与中大型工厂管理门槛高
- 制造转型项目周期长,内部推动阻力与复杂度大
- 适合十年以上制造运营与供应链管理背景、带队管理过中大型工厂、希望执掌全球制造体系的资深运营高管
缺点 / 挑战
- 需同时驾驭全球多工厂协调、新品导入与成本压力,责任重大
角色解读
- 可向全球运营副总(VP Operations)、COO 方向发展
- 也可转向涵盖供应链、采购的整体运营负责人岗位
- 消费电子智能制造经验在新能源、智能硬件等制造赛道复用性强
- 统管公司全球制造体系,管理自制与外包工厂网络,确保产能、质量与成本目标达成
- 制定生产优化、降本与供应链提升的战略并推动落地
- 推动自动化、制造多元化与 AI 驱动的制造数字化,部署先进工艺打造产品优势
- 带领跨职能团队并与全球各工厂及工程、业务部门协同,保障新品高效导入
- 十年以上全球组织制造运营与供应链管理经验,管理过中大型工厂
- 精通精益生产、六西格玛与 ISO 等制造体系
- 熟悉 ERP、生产计划与制造自动化技术,具备数据分析能力
- 出色的跨文化沟通与影响力,能与全球团队协作
申请策略
- 该职位由瀚纳仕 Business Director 级顾问跟进,可先沟通组织架构与汇报关系
- 面试中主动展示全球视野与跨文化协作案例,是此类岗位的核心考察点
- 突出你管理过的工厂规模(人数、产能、产值)与覆盖国家数
- 量化降本、良率提升与交付改善的成果
- 展示自动化/AI 数字化转型项目的实际落地案例
- 体现精益/六西格玛认证与全球团队领导经历
- 梳理智能制造与工业 AI 的最新应用框架(数字孪生、预测性维护等)
- 复习面向自动化/成本的设计(DFA/DFC)与制造就绪方法论
面试指南
- 运营类问题用「指标体系—管理机制—改善成果」结构回答
- 转型类问题突出起点、路径、阻力克服与量化收益
- 全球协作类问题强调统一指标语言与节奏化的沟通机制
- 请介绍你管理过的最大工厂及你的运营管理体系
- 你如何平衡自制与外包制造的成本、质量与敏捷性?
- 举一个你主导的自动化或数字化(AI)转型项目及其成效
- 你如何与全球总部及各地工厂协调运营目标?
- 新品导入阶段,你如何推动设计端与制造端的协同?
职位点评
薪资福利90
成长发展78
工作生活45
使命价值60
薪资福利
90较高
JD 披露的月薪区间与发放月数在苏州制造高管市场处于明显高位,薪酬确定性强;未披露其他福利细节。
薪资信号偏高 (1.5–20.0万/月)
福利待遇13薪
成长发展
78中等
统管全球制造体系并主导 AI 数字化与自动化转型,履历增值空间大;JD 未提及培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、automation(自动化)、ERP、Lean Manufacturing、Six Sigma、data analysis
业务类型cost_center
工作生活
45较低
JD 未提及办公模式与加班情况;全球制造负责人需跨时区协调与驻厂管理,强度通常较高但 JD 无直接信息。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
消费电子制造属稳定成熟行业,岗位强调环境可持续与安全合规,但未呈现更高层面的使命表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号environmental sustainability(环境可持续性)
创新程度积极采用新技术
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