腾讯
WorkBuddy-客户成功(上海)
WorkBuddy-客户成功(上海)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Agent编排
Mcp
Rag
大模型应用
技术培训
解决方案
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
腾讯大厂、前沿AI技术栈、高成长潜力，但需接受驻场工作模式
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招 · 其中客户成功 6 个
市场机会
选择面较广
上海 · 客户成功 · 75 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是腾讯WorkBuddy项目的客户成功专家，主要负责头部客户的深度运营与价值挖掘
你需要结合AI技术（如RAG、Agent）解决客户业务痛点，通过培训赋能和标杆场景落地，提升产品活跃度与客户满意度，并反哺产品迭代
最低要求
计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上相关经验
熟练掌握Python/TypeScript/Java至少一门编程语言
熟悉大模型应用技术栈（上下文管理、RAG、MCP、Agent编排、SDD、Harness工程），能独立开发Skill/MCP
熟悉至少一个职能领域或行业的业务流程
具备培训授课、Workshop引导与活动组织能力
能够接受驻场工作，善于沟通，结果导向，关注AI前沿动态
工作职责
面向头部客户制定客户成功计划，对席位激活率、DAU和活跃渗透负责，推动客户从“开通”到“用起来、用得深、用出价值”
主导分层赋能：开展全员基础培训、种子团队实操Workshop、AI大赛策划与评审，协助客户建立积分管理、Skill/MCP治理、激励文化等运营机制，并提供VIP专属技术支持
深入客户现场挖掘高价值场景，基于Skills/Connector/MCP与RAG打通IM、知识库及CRM/ERP/OA等系统，落地标杆场景，并赋能客户团队复制推广
面向HR/财务/供应链/IT等职能，以及金融/制造/医疗等行业，开展专场培训与方案适配
跟踪活跃度、流程提效等价值指标，输出沉淀客户高价值场景、行业案例与方案，反哺产品迭代
优先资格
有云厂商FDE（现场部署工程师）、解决方案架构师、客户成功或售前交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯WorkBuddy平台，接触大量头部优质客户，资源丰富
- 掌握前沿的大模型应用技术（RAG、Agent），技术壁垒高，职业竞争力强
- 有机会参与行业标准制定和最佳实践沉淀
- 面对头部客户，交付标准和期望值极高，需具备极强的问题解决能力和抗压能力
- 可能需要频繁驻场，工作灵活性相对较低
- 适合既喜欢钻研新技术（特别是AI应用），又擅长与人沟通、享受成就感的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要兼顾技术与业务，既要懂代码又要懂业务逻辑，学习压力大
角色解读
- 你可以向更高级别的客户成功经理发展，专注于复杂大客户的全案服务
- 或者转向解决方案架构师，深耕技术落地
- 也可以成为AI应用领域的专家顾问
- 作为客户成功专家，你不仅是服务的提供者，更是价值的传递者
- 你需要深入理解头部客户的业务痛点，利用AI技术（如RAG、Agent）定制解决方案，帮助客户真正用好产品
- 核心技能包括编程能力（Python/Java等）、大模型应用技术栈（RAG、MCP、Agent）、行业业务知识以及强大的培训授课和客户沟通能力
申请策略
- 准备1-2个完整的客户成功案例，详细阐述你是如何发现痛点、设计技术方案、推动落地并量化成果的
- 面试时重点展现你的结构化思维和客户导向意识
- 突出展示你在大模型应用开发方面的具体项目经验，特别是RAG、Agent、MCP等技术栈的实际落地案例
- 强调你在客户成功或解决方案领域的过往业绩，如提升客户活跃度、留存率的具体数据
- 如果技术背景较弱，建议快速补齐Python基础和LLM应用框架知识
- 如果业务背景较弱，深入研究目标行业（如金融、制造）的业务流程和痛点
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于方法论问题，先阐述核心理念，再结合具体步骤和工具进行说明，最后强调带来的业务价值
- 请介绍一个你使用RAG或Agent技术解决复杂业务问题的案例
- 面对一个对AI技术不了解的传统行业客户，你会如何进行培训和赋能？
- 如何衡量客户成功的价值？你会关注哪些关键指标？
- 如果在实施过程中遇到技术瓶颈或客户需求变更，你如何处理？
- 复习大模型相关技术原理及应用场景
- 研究腾讯WorkBuddy的产品特性
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的大模型应用技术（RAG、Agent、MCP），技术含量高，且需要深入不同行业，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、Java、RAG、MCP、Agent编排、SDD、Harness
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求“能驻场”，且需深入客户现场，意味着较高的出差频率和现场工作时间，WLB相对一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
腾讯强调“科技向善”，该职位通过AI技术帮助客户提效，具有明确的商业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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