腾讯
WorkBuddy-客户成功(北京)
WorkBuddy-客户成功(北京)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Agent编排
Mcp
Rag
培训赋能
大模型应用
数据分析
系统集成
解决方案
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
腾讯大厂核心AI产品线，高技术壁垒与成长空间，但需兼顾现场交付与高强度业务压力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招 · 其中客户成功 6 个
市场机会
选择适中
北京 · 客户成功 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是腾讯WorkBuddy项目的客户成功专家，主要负责头部客户的深度运营与价值挖掘
你需要结合AI技术（如RAG、Agent）与客户业务场景打通系统，通过培训赋能和标杆案例打造，提升客户活跃度并推动产品迭代，实现从“开通”到“用出价值”的闭环
最低要求
计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上相关经验
有云厂商FDE/解决方案架构师/客户成功/售前交付经验者优先
熟练掌握Python/TypeScript/Java至少一门编程语言
熟悉大模型应用技术栈（上下文管理、RAG、MCP、Agent编排、SDD、Harness工程），能独立开发Skill/MCP
熟悉至少一个职能领域或行业的业务流程
具备培训授课、Workshop引导与活动组织能力
能够驻场工作，善于沟通，结果导向，并关注AI前沿与友商动态
工作职责
面向头部客户制定客户成功计划，对席位激活率、DAU和活跃渗透负责，推动客户从“开通”到“用起来、用得深、用出价值”
主导分层赋能：开展全员基础培训、种子团队实操Workshop、AI大赛策划与评审，协助客户建立积分管理、Skill/MCP治理、激励文化等运营机制，并提供VIP专属技术支持
深入客户现场挖掘高价值场景，基于Skills/Connector/MCP与RAG打通IM、知识库及CRM/ERP/OA等系统，落地标杆场景，并赋能客户团队复制推广
面向HR/财务/供应链/IT等职能，以及金融/制造/医疗等行业，开展专场培训与方案适配
跟踪活跃度、流程提效等价值指标，输出沉淀客户高价值场景、行业案例与方案，反哺产品迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触腾讯核心AI产品线WorkBuddy，技术栈前沿（RAG/Agent/MCP），平台资源丰富，职业背书强
- 要求既懂代码开发又懂业务运营，学习曲线陡峭
- 适合有云计算/ToB服务背景，对AI技术有浓厚兴趣，且具备优秀沟通与培训能力的复合型求职者
缺点 / 挑战
- 需频繁驻场面对头部客户，工作压力与挑战并存
角色解读
- 可向高级客户成功专家、解决方案架构师或垂直行业AI产品负责人方向发展，成为懂技术又懂业务的复合型人才
- 作为连接腾讯WorkBuddy产品与客户业务的桥梁，负责头部客户的深度运营与技术赋能
- 需要兼具技术落地能力（Python/TS/Java及大模型应用栈如RAG/Agent）与客户成功软技能（培训、沟通、方案定制）
申请策略
- 准备1-2个关于如何利用AI技术解决具体业务痛点（如效率提升、数据打通）的深度案例，面试时重点阐述
- 突出展示过往在ToB客户成功或解决方案中的成功案例，特别是涉及AI技术应用、系统集成（CRM/ERP等）的具体项目经验
- 强化对LangChain、LlamaIndex等主流LLM应用框架的理解，补充MCP协议相关知识，提升Python/TS实战编码能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 技术类问题侧重原理理解与实际应用场景的结合
- 行为类问题强调以结果为导向和客户价值创造
- 请介绍一个你过去主导的复杂客户成功或解决方案项目，你是如何平衡技术实现与业务需求的？
- 你对RAG和Agent技术在企业级应用中的理解是什么？遇到过哪些挑战？
- 如果客户对WorkBuddy的使用意愿不高，你会如何通过技术手段和运营策略提升其活跃度？
- 请演示一下你如何用Python/TS开发一个简单的Skill或MCP连接器
- 深入研究腾讯WorkBuddy的产品特性及竞品分析，复习大模型应用开发核心技术点，准备针对金融/制造/医疗等特定行业的解决方案思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及最前沿的大模型应用技术与复杂的客户场景落地，个人技能成长空间巨大，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、Java、RAG、MCP、Agent编排、SDD、Harness工程、Skill、Connector
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求“能驻场”、“深入客户现场”，暗示较高的出差频率和现场办公需求，WLB可能受到一定影响。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托腾讯“科技向善”理念，通过AI技术帮助头部客户提升效率，具有明显的社会价值和技术进步意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、为用户创造价值
创新程度积极采用新技术
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