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Sr. Customer Success Manager, BD, MKT
Sr. Customer Success Manager, BD, MKT
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Ai创新
Crm
Sql
客户成功
数据分析
社区运营
管道管理
跨部门协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国巨头出海业务核心岗，AI赋能与体系化建设空间大，薪资竞争力强，但跨部门协同与快节奏挑战较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与客户成功中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中客户成功 9 个
市场机会
选择适中
上海 · 客户成功 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于亚马逊全球开店（AGS）业务拓展团队，负责集中管理潜客培养与在线社区项目
你需要设计并优化端到端的潜客挖掘与转化流程，利用AI工具和自动化系统赋能一线BD与营销团队，实现规模化的高效线索转化
最低要求
年以上客户服务经验，或拥有管理、工商管理、经济、工程、市场营销相关学士学位
具备CRM工具和系统的使用经验，能够利用其推动客户互动（包括但不限于Adobe、Salesforce、Unica、Marketo、Exact Target、Braze等）
具备较强的分析能力、注重细节及有效的沟通能力，或具备SQL Server/MySQL使用经验
具备销售管道（pipeline）管理技能，包括熟练使用Salesforce或其他CRM工具
具备优秀的英语书面和口头沟通能力，能够与各级利益相关者进行无缝互动
工作职责
负责端到端的潜客挖掘与培养流程：设计、优化并管理从首次接触到线索资格认定的全生命周期，确保在所有BD区域的一致性执行
推动AI优先的培养创新：与在线市场和生命周期团队合作，部署并持续改进自动化参与流程（如Maven、WeCom/SCRM自动化），定义人工升级触发逻辑，全面提升系统级的潜客到线索转化率
负责公司在线潜客社区运营：建立分类体系、细分策略、参与策略和成功指标，将其从无结构的联系人池转化为可扩展、可衡量的数字资产
建立并维护各渠道、区域和潜客画像的培养绩效仪表板
识别漏斗瓶颈并设计干预措施，由一线团队和自动化项目执行
将BD一线活动的情报转化为可扩展的培养内容、AI知识库改进和优化的评分模型，融合数字与线下信号
推动与在线市场、一线市场、生命周期及BD区域团队的跨职能对齐，实现共享潜客池、统一归因和双向数据流
优先资格
具备电子商务、零售或广告行业经验，或具备客户获取经验
有创建流程和改进工具的经验，能够切实提升生产力、质量或广告主体验
具备网络管理和故障排除经验，或具备网络安全及任何大数据架构经验
具备在线内容、多媒体、分析及效果衡量经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托亚马逊全球开店的庞大业务体量，能接触到行业顶尖的跨境电商出海生态
- 岗位处于AI赋能与数字化转型的前沿，能积累 scalable 的运营体系设计经验
- 跨国巨头平台，履历认可度高
- 在模糊和快速变化的环境中从0到1设计流程，对个人的抗压能力和解决复杂问题的能力要求高
- 适合具备扎实CRM与数据分析基础，对AI赋能业务增长有热情，且擅长跨部门协同与体系化建设的资深运营或客户成功专家
缺点 / 挑战
- 需要协调多个跨职能团队（MKT、BD、Lifecycle），沟通与推动落地的隐性成本较高
角色解读
- 可向高级项目总监、业务拓展负责人或客户成功运营总监方向发展
- 在跨境电商和出海领域积累深厚的体系化运营与增长经验
- 负责亚马逊全球开店潜客培养与在线社区项目的端到端流程设计与优化
- 利用AI工具和自动化系统赋能一线BD团队，提升潜客到线索的转化率
- 建立数据仪表板并推动跨部门的数据对齐与策略落地
- 精通CRM系统（如Salesforce、Marketo）及管道管理
- 具备较强的数据分析能力（SQL）与AI工具应用意识
- 出色的跨部门沟通与项目管理能力，能用英语进行流畅的商务沟通
申请策略
- 准备亚马逊领导力准则（Leadership Principles）相关的行为面试故事，特别是“Customer Obsession”和“Deliver Results”
- 了解亚马逊全球开店（AGS）近期的业务动态和出海卖家痛点
- 突出在CRM系统（如Salesforce/Marketo）上的深度使用与自动化流程搭建经验
- 量化过往在潜客转化、线索培养（Lead Nurturing）方面的具体业绩数据
- 展示利用AI工具或数据模型优化业务流程的实际案例
- 深入了解WeCom/SCRM等国内主流营销自动化工具的最新玩法
- 补充AI在客户生命周期管理中的应用场景知识
- 提升SQL及数据可视化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“行动”中的系统性思考和数据驱动决策
- 在跨部门协作问题中，强调“求同存异”和“建立统一数据标准”的机制设计
- 请分享一个你从0到1设计并优化端到端潜客培养流程的案例
- 在推动跨部门（如BD与Marketing）数据对齐和归因统一时，你遇到过什么阻力？如何解决的？
- 你如何利用AI或自动化工具提升线索转化率？请举例说明
- 面对模糊和快速变化的环境，你如何确定项目的优先级并推动落地？
- 熟悉亚马逊的16条领导力准则，并准备对应的真实业务案例
- 复习CRM系统底层逻辑及营销自动化（MA）的核心指标（如MQL、SQL转化率）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
跨国巨头的高级岗位，薪资福利体系完善，整体薪酬在市场上具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI创新、从0到1的流程设计以及跨部门协同，能极大提升体系化运营和数字化增长能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、CRM、Salesforce、Marketo、SQL、SCRM、Maven
业务类型profit_center
工作生活
60中等
跨国企业通常有相对规范的休假制度，但该岗位需推动跨部门对齐且处于快速演进环境，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
帮助中国企业出海走向全球，具有较高的商业价值和社会意义，赋能中小企业拓展国际市场。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号helps businesses launch globally、reach Amazon's customers、build international brands
创新程度积极采用新技术
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