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Director, Data and Integration

Director, Data and Integration

发布于 9 天前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 6.5–12.0万 · AI 参考估算
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai/Genai
Api设计
云服务
团队领导
敏捷开发
数字化转型
数据工程
数据架构
金融It

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

跨国金融巨头高级技术管理岗,聚焦AI与数据创新,职业发展潜力大,工作强度待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

9.3万

比技术管理中位数高

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

市场机会

选择适中

香港特别行政区 · 技术管理 · 14 个在招

职位详情

关于这个职位

作为数据与集成领域的章节负责人(Chapter Lead),您将领导香港保诚的数据工程、API及集成技术团队,制定技术标准并培养人才

您需要确保数据平台的安全、可扩展性,推动技术现代化与AI赋能,并与业务旅程团队紧密合作,消除技术债务,实现端到端的技术卓越

最低要求

信息技术相关领域本科及以上学历

年以上企业技术、架构或大规模数字化转型经验
在保险、银行或金融服务行业拥有高级技术领导力经验
熟悉敏捷、产品、平台或Journey/Chapter等基于能力的运营模式
有建立现代企业数据平台和/或API生态系统的经验
对AI、生成式AI和高级分析的企业数据需求有实际理解
具备云和混合技术环境经验
有管理重大技术转型和遗留系统现代化的经验
精通粤语和英语

工作职责

章节领导、人员与能力发展*:

领导数据与集成章节,建立以技术卓越、问责制、协作和持续改进为核心的工程文化
定义章节的能力战略、技术学科和技能路线图
建立继任和职业路径,识别能力差距,确定适当的构建/购买/合作伙伴策略
加强内部能力,减少对外部资源的不当依赖
数据技术与工程领导*:
负责企业数据平台、数据工程、管道、数据服务及相关技术的工程能力建设和持续演进
建立开发、测试、部署、可观测性、性能、弹性和生命周期管理的标准
促进跨旅程的可重用数据产品、工程模式和共同能力
与相关治理职能合作,确保安全、可信且适当治理的企业数据
集成、API与工程领导*:
根据业务优先级,向多学科旅程团队提供合适技能的数据与集成工程师
在资源运作于旅程团队期间,保持章节对技术标准、能力发展和工程卓越的问责制
与旅程负责人合作,平衡短期交付与长期技术可持续性
与其他章节负责人合作,识别并填补技术组织内的能力差距,避免重叠
架构、现代化与技术债务*:
与架构团队合作,将企业技术战略转化为可执行的工程标准和模式
影响目标数据与集成架构的演进
推动简化、标准化和重用,同时逐步解决遗留技术、技术债务、重复和架构瓶颈
确保现代化保护关键服务的运营弹性
技术治理、风险、安全与弹性*:
确保数据与集成技术和工程实践符合企业架构、网络安全、信息安全、隐私、运营弹性和技术风险要求
将弹性、恢复能力和可观测性嵌入工程实践中
主动管理章节范围内的技术过时、技术债务和关键技术风险
AI与未来数据赋能*:
确保数据与集成能力演进以支持AI、GenAI、高级分析和新兴数字用例
加强基础建设,使企业数据可信、可重用,并能适当访问以支持AI解决方案
与AI、架构、安全和治理能力合作,开发适当的工程模式,并在提高生产力和质量的地方引入AI辅助工程实践

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 跨国巨头平台,品牌影响力大
  • 聚焦前沿技术(AI/GenAI)与传统金融IT的结合,职业视野开阔
  • 明确的章节领导角色,拥有独立的技术话语权和管理权限
  • 需要极强的跨部门协调能力,处理复杂的利益相关者关系
  • 适合在金融IT领域有深厚积累、具备技术领导力且擅长跨团队协作的高级技术专家或管理者

缺点 / 挑战

  • 需平衡短期业务交付与长期技术可持续性,压力较大
  • 涉及大量遗留系统现代化和技术债务清理,挑战性强

角色解读

  • 可向更高层级的技术总监(Head of Data & Integration)、首席信息官(CIO)或数字化转型副总裁方向发展,成为企业级技术战略的核心决策者
  • 担任数据与集成领域的技术章节负责人(Chapter Lead),负责制定技术标准、规划技能路线图并管理团队能力
  • 具备10年以上金融IT经验,精通数据平台、API生态、云技术及AI应用
  • 拥有强大的技术领导力、架构思维和跨团队协作能力

申请策略

  • 准备具体案例说明如何平衡技术债务清理与新功能开发
  • 展现对香港本地金融监管和数据合规要求的理解
  • 强调双语沟通能力
  • 突出展示在保险/银行业的大型数据平台或API生态系统建设经验
  • 强调技术团队管理能力、人才梯队建设成果
  • 列举主导的技术转型或现代化项目案例
  • 加强对生成式AI(GenAI)在企业数据场景中应用的理解
  • 提升对敏捷章节(Chapter)管理模式下的技术治理和风险控制的认知

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 重点突出技术决策的业务价值、风险管理意识以及团队赋能成果
  • 展示对金融IT合规性和安全性的深刻理解
  • 请分享一个你主导的大型数据平台或API生态系统从0到1或重构的案例
  • 在金融行业中,如何平衡技术创新(如AI应用)与数据安全、合规要求?
  • 作为章节负责人,你如何管理分散在不同业务旅程团队中的工程师,确保技术标准统一?
  • 面对遗留系统和技术债务,你的现代化策略是什么?
  • 请描述一次你通过技术领导力推动业务变革的经历

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市跨国巨头的高级管理岗,薪资福利体系完善且稳定,市场竞争力强。

薪资信号未披露(AI估算:6.5千–12.0万/月)

成长发展

90较高

职位聚焦前沿技术(AI/GenAI)与数据工程,提供清晰的章节领导职业发展路径,技术成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Data Engineering、API、AI、GenAI、Cloud、Architecture
成长机会Build succession and career pathways、Strengthen internal capability、career ambitions
业务类型profit_center

工作生活

60中等

高管职位通常伴随较高工作压力和责任,但作为成熟外企,可能提供相对规范的工时制度,具体WLB需确认。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

公司使命强调保护未来和客户生活,具有积极的社会意义,尤其在金融保障领域。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号partners for every life、protectors for every future
创新程度积极采用新技术
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