滴滴出行
策略运营
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
A/B测试
Roi分析
Sql
滴滴货运
用户增长
策略运营
预算管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心业务策略运营，薪资竞争力强，数据驱动，工作强度大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与运营管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中运营管理 约 270 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 1510 个在招
职位详情
关于这个职位
负责货运/网约车业务的策略制定与执行，包括目标拆解、预算分配及激励策略设计
通过SQL数据分析与A/B实验优化司机拉新与补贴ROI，协同风控保障资金安全，持续降低获客成本并沉淀方法论
最低要求
经验背景：3年及以上货运 /网约车 / 运力平台供给侧策略运营经验，有司机拉新、补贴激励、钱效优化完整项目操盘经验优先
熟悉司机群体特征、获客渠道
数据能力：具备目标拆解、预算建模能力，熟练使用 SQL 取数
能独立搭建指标体系，设计AB实验
看懂转化率、留存、补贴 ROI、LTV、CAC 等核心指标，通过数据驱动策略调整
项目能力：独立牵头过运力拉新、激励策略迭代类项目，能够跨部门对齐目标、推动落地
工作职责
目标制定与拆解：基于业务大盘、订单预测、运力缺口，输出可落地的分解指标、过程监控看板
资源与预算分配：结合各区域、渠道拉新转化、钱效历史表现，做激励预算、补贴额度、运营资源动态分配
建立资源倾斜规则，向高转化、高钱效渠道与区域倾斜，关停低效投入，把控整体补贴成本，保障拉新CAC
奖励激励策略设计与迭代：设计司机拉新奖励玩法及产品工具迭代，搭建B端钱效评估体系，持续做 A/B 实验，对比不同激励、投放、渠道策略的钱效差异，持续降低获客成本
复盘与沉淀：定期输出策略复盘报告，定位目标未达成原因，沉淀策略方法论
持续优化产品力，协同风控打击刷奖、虚假拉新，保障激励资金安全
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于出行行业头部平台，业务规模大，数据丰富，利于积累大型平台运营经验
- 适合对数据敏感、具备较强逻辑思维能力，且希望在互联网大厂深耕运营领域的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及大量补贴与成本控制，KPI压力大，需平衡用户体验与公司利润，工作强度较高
角色解读
- 可向高级策略专家、运营总监发展，或转向用户增长、商业化策略等高价值领域
- 负责货运/网约车业务的策略制定，包括目标拆解、预算分配和激励方案设计
- 熟练掌握SQL进行数据提取与分析，具备A/B实验设计及ROI/LTV/CAC等核心指标解读能力
申请策略
- 了解滴滴货运最新业务动态及竞争格局，面试时能结合行业现状提出针对性策略思考
- 突出展示过往项目中通过策略优化带来的具体业务指标提升（如CAC降低比例、ROI提升幅度）
- 强化SQL查询效率及复杂数据分析能力，补充A/B实验设计的统计学知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出数据驱动决策的过程及最终量化的业务成果
- 请分享一个你主导的通过策略优化显著降低获客成本的项目案例
- 如何设计A/B实验来评估新的司机激励策略？关键指标有哪些？
- 在预算有限的情况下，如何动态分配资源以实现整体ROI最大化？
- 复习SQL常用函数及窗口函数，准备1-2个完整的从数据洞察到策略落地再到效果复盘的案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬福利，但高强度工作可能抵消部分稳定性收益。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心业务策略与数据建模，技术栈主流且实用，有助于提升商业分析与策略规划能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、A/B测试、ROI、LTV、CAC
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂运营岗通常伴随较高工作强度与业绩压力，WLB相对较差，JD未提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
作为出行基础设施的一部分，具有一定的社会服务属性，但核心导向为商业盈利与效率优化。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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