中国平安
客服业务专家（在线运营方向）
客服业务专家（在线运营方向）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Ai提示词工程
Power Bi
Ppt
客户体验管理
客服运营
数据分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
平安大厂背景、侧重数据分析与AI应用的客服运营岗，发展性好但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比客户成功中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13010 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 客户成功 · 63 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在线客服运营体系的数据监控、指标设计及报表分析，通过数据挖掘定位服务瓶颈并提出改进建议
同时深入洞察客户行为，将高频咨询与投诉反馈转化为产品优化建议，并为客服团队培训提供数据支持，助力提升整体服务质量与效能
最低要求
本科及以上学历
年及以上工作经验，承担客服运营、资源调度、数据分析或相关岗位，互联网及金融保险行业优先
熟练掌握①AI提示词编写，②Power BI或Tableu等类型的数据看板应用，③Office（包括excel、PPT等)系统，④有一定的数据分析能力，具有统筹管理人力测算与排班经验
灵活、抗压力强且结果导向，学习能力强，有一套成熟的项目进展管理方法
沟通协调能力良好，对行业有自己的见解和热情
工作职责
数据监控与分析
指标设计：结合市面上在线客服管理体系，设计合理的品质及效能管理指标
数据报表：使用数据平台生成在线客服运营数据报告（日报/周报/月报），分析趋势、异常波动及关键指标（如客户满意度、投诉率、首次解决率等）
问题定位：通过数据挖掘发现服务瓶颈或异常问题（如突增的投诉类型、系统故障导致的工单积压）并下钻分析问题原因，提出改进建议
客户行为洞察
产品反馈：汇总客户高频咨询或投诉问题，协助产品团队优化功能设计
培训支持：通过数据分析识别客服人员的技能短板，为培训团队提供针对性建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托平安集团庞大用户基数，数据资源丰富，利于积累大型项目经验
- 金融行业合规要求高，工作节奏快，需应对高强度的数据监控与突发问题处理
- 适合对数据敏感、具备较强抗压能力且希望在金融科技领域深耕的运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向客户体验专家、运营总监或数据分析师方向发展，也可转型至产品经理或策略规划岗位
- 搭建和维护在线客服运营的指标体系，定期输出数据报表以监控服务质量和效率
- 精通Power BI/Tableau等可视化工具，具备扎实的Excel数据处理能力及AI提示词编写能力
申请策略
- 了解平安集团的客户服务理念及数字化转型战略，面试时强调数据驱动决策的思维
- 突出展示过往在客服运营中的数据建模成果，以及利用BI工具解决实际业务问题的案例
- 强化SQL查询能力，深入学习AI在客服场景的应用逻辑，提升汇报材料的可视化呈现水平
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，重点突出数据洞察的过程和对业务的实际影响
- 请分享一个你通过数据分析发现服务瓶颈并推动改进的案例
- 如何设计一套科学的在线客服效能评估指标体系？
- 面对突发的客诉高峰，你会如何利用数据进行快速响应和资源调度？
- 复习常用的数据分析方法论，准备1-2个完整的从数据发现问题到落地解决方案的项目故事
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市巨头企业，薪酬福利体系完善且稳定，但薪资面议意味着缺乏明确的即时吸引力，主要依靠平台稳定性加分。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
职位涉及AI提示词编写及前沿数据分析技术，处于传统客服向数字化运营转型的前沿，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI提示词编写、Power BI、Tableau、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
60中等
金融行业通常工作强度较大，虽未明确提及加班，但“抗压力强”暗示了较高的工作负荷，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
致力于提升客户服务体验，具有一定的社会价值，但主要服务于商业目标，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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